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“沈药无涯讲坛”第661讲暨“智药讲坛”第97讲: 暨南大学陆小云教授学术报告会
时间:2026-04-25  作者:黄肖霄  浏览次数:  文章来源:学科建设办公室


报告题目:激酶动态构象抑制剂的设计及抗肿瘤活性研究

报告时间2026428日(周二)14:30-15:00

报告地点:南校区 校史馆学术报告厅

报 告 人 :陆小云

主办单位:制药工程学院

                 学科建设办公室

                 辽宁省药学研究生创新与学术交流中心


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报告人简介:

陆小云,暨南大学药学院教授、副院长,教育部重大人才工程特聘教授,国家自然科学基金青年项目B863计划青年科学家,广东省卓越青年/杰出青年科学基金获得者。聚焦激酶抑制剂类抗肿瘤药物和新型抗结核药物研发,主持21.1类新药候选物转让企业并进入临床研究,参与2项抗肿瘤药物研发获批上市。先后主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等科研人才项目25项。以第一或通讯作者在 PNAS, J. Am. Chem. Soc, Angew. Chem. Int. Edit. J. Med. Chem.等期刊发表SCI论文110篇,主编或参编英文专著与教材9部,获授权发明专利30余项。担任Eur. J. Med.Chem副主编, 兼任广东省药学会药物化学专业委员会主任委员,中国药学会药物化学专业委员会委员等。获第五届全国高校教师教学创新大赛二等奖,广东省高校教师教学创新大赛特等奖等。


报告内容简介:

针对激酶靶点选择性差和耐药问题,本研究提出基于动态构象的AI药物设计方法。通过分析靶点动态构象,精准识别激酶间构象差异、关键氨基酸位阻及可共价位点,阐明选择性调控与耐药克服机制。在此基础上,依托全球最大大环化合物库Macrocycle-DB,开发了DeepMacro大环化设计与Kin-Cov共价设计等AI工具,分别实现靶向大体积氨基酸(如Arg)的高选择性大环分子、靶向可共价氨基酸(如Cys/Lys)的共价抑制剂智能设计,高效获得高活性、高选择性且成药性优良的先导化合物,为克服临床耐药和选择性难题提供了思路。



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