报告题目：“循证+AI”双轮驱动的抗肿瘤药物精准用药智能决策模式构建与应用

报告时间：2026年5月8日（周五）10:00-11:00

报告地点：校本部 图书馆第一学术报告厅

报 告 人 ：赵荣生

主办单位：临床药学院

                 学科建设办公室

                 辽宁省药学研究生创新与学术交流中心

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报告人简介：

二级教授、主任药师，博士生导师，现任北京大学第三医院药学部主任、工会主席，兼任北京大学医学部及英国曼彻斯特大学荣誉教授，享受国务院政府特殊津贴。担任ACCP理事会理事、药学实践委员会主席，国家药典委员会委员。同时担任中国医院协会药事专委会主任委员、中国药师协会患者教育与科学普及工作委员会主任委员、中国医药创新促进会医药政策专委会主任委员、中国医学装备协会药学装备分会主任委员、海峡两岸医药卫生交流协会医院药学专委会候任主任委员，以及中国药学会医院药学专委会、循证药学专委会副主任委员等重要职务。担任AJHP（中文版）主编，《中国药房》副主编兼青年编委会主编，《中国新药杂志》、《临床药物治疗》、《中国医院用药评价与分析》、《中国药业》副主编。

长期致力于临床药学与药事管理研究，主持国家自然科学基金等各级课题40余项；在国内外核心期刊发表论文380余篇，其中ESI高被引论文3篇；获授权发明专利25项，实现科研成果转化1000余万元。荣获吴阶平-保罗•杨森医学药学奖、中国药学发展奖临床医药研究奖突出成就奖、中国药学会科学技术奖、中国医院协会医院科技创新奖、中国管理科学学会管理科学奖等荣誉。

报告内容简介：

抗肿瘤药物在发挥治疗作用的同时，其严重的毒副反应与管理的复杂性对临床用药安全构成巨大挑战。该报告聚焦“循证+AI”的双驱动模式，探索从“有效治疗”迈向“安全治疗”的精准用药新路径。

报告以三类代表性抗肿瘤药物——细胞毒类药物（大剂量甲氨蝶呤）、小分子靶向药（BTK抑制剂）及大分子抗体药（免疫检查点抑制剂）为切入点，分享系统构建从循证决策到风险预测的全流程管理体系的实践。通过制定高质量循证用药指南与专家共识，如《中国大剂量甲氨蝶呤循证用药指南》及《BTK抑制剂用药安全性管理中国专家循证共识》，为临床提供了规范化的安全用药指导和依据。在此基础上，利用机器学习技术整合真实世界数据，成功构建了血液毒性、甲状腺功能异常等关键不良事件的风险预测模型，并开发了个体化风险预测工具与智能管理系统，实现了从事后处理向事前预测的转变。

该模式通过“循证引领规范，AI赋能预测”，有效提升了抗肿瘤药物用药的安全性与个体化治疗水平，为临床药学实践与精准用药管理提供了可借鉴的创新范式。